Backbase presenta Intelligence Fabric para que los bancos aumenten su productividad a través de la IA

• Agentic AI permitirá a los bancos mejorar su productividad en todas sus operaciones clave de servicio al cliente y ventas.

• Entre las funciones prioritarias se incluyen Banca Conversacional, Orquestación del Ciclo de Vida del Cliente, Insights Financieros Avanzados y Soporte al Cliente impulsado con IA.

• Intelligence Fabric aprovechará la plataforma de Integration-as-a-Service Grand Central de Backbase para unificar datos de diversas fuentes en el ecosistema tecnológico de un banco.

Ámsterdam, 25 de septiembre de 2024 - Backbase se complace en anunciar una importante expansión de su plataforma de Engagement Banking con la introducción de la capa Intelligence Fabric, un poderoso conjunto de funciones de desarrollo, infraestructura de datos e IA que ahora están integradas de manera nativa en la plataforma. Este lanzamiento innovador busca redefinir cómo los bancos pueden aprovechar el poder de los datos y la IA para aumentar significativamente la productividad en sus operaciones claves de ventas y servicio al cliente.

La IA ya está desempeñando un papel fundamental en la transformación de la banca, impulsando la eficiencia, mejorando la gestión de riesgos y orquestando experiencias de cliente contextuales y relevantes. A medida que el avance de la IA continúa transformando el escenario financiero, Backbase se prepara para afrontar estos retos con la introducción de Intelligence Fabric.

Presentación de Agentic AI para la banca

Con la nueva Intelligence Fabric, Backbase permitirá a los bancos implementar funcionalidades de Agentic AI que proporcionarán un aumento sustancial de la productividad en todas sus operaciones clave de servicio y ventas. Mediante el uso de razonamientos avanzados basados en datos interbancarios a través de la plataforma Backbase, los bancos ahora pueden crear Agentes de IA que elevan y orquestan los recorridos del cliente junto con los flujos de trabajo subyacentes, integraciones e interpretación de datos en tiempo real.

Gartner® predice que para 2028, una tercera parte de las interacciones con servicios GenAI recurrirán a modelos de acción y agentes autónomos para realizar tareas. Gracias al acceso unificado y en tiempo real a los datos, conocimientos, herramientas y flujos de trabajo de todo el banco en la plataforma Engagement Banking, los Agentes de IA de Backbase pueden comprender e interpretar información contextual para ofrecer respuestas personalizadas. También pueden ejecutar planes de acción, desde la gestión de pequeñas tareas, como la búsqueda de transacciones o la programación de pagos, hasta la gestión de procesos completos, como la incorporación de clientes. En última instancia, los Agentes de IA tienen el potencial de reinventar los recorridos de los clientes y los flujos de trabajo en todo el banco. Las barreras de seguridad integradas proporcionarán una supervisión robusta, permitiendo a los bancos implementar estrictos niveles de cumplimiento y gobernanza.

Jouk Pleiter, fundador y CEO de Backbase, comentó: “Backbase está demostrando el liderazgo de su plataforma con sus funcionalidades de IA para la banca. La introducción de Intelligence Fabric marca un hito crucial en nuestra misión de empoderar a los bancos para que aprovechen el poder de los datos y la IA a escala. Hoy damos un gran paso hacia adelante al presentar nuestra estrategia de Agentic AI. Proyectamos un futuro en el que los Agentes de IA trabajarán de forma autónoma en segundo plano, gestionando tareas y procesos y colaborando con clientes y empleados. La adopción y evolución de estos agentes sumamente poderosos de nueva generación reducirá drásticamente el gasto laboral interno y externo en áreas como ventas, marketing, atención al cliente y operaciones de cumplimiento normativo”.

Aprovechamiento de la conectividad de datos con la plataforma de integración Grand Central

Backbase está priorizando la disponibilidad de las funciones de Agentes de IA para los siguientes casos de uso:

1. Banca conversacional: aprovechar modelos lingüísticos de gran tamaño (Large Language Models - LLM) para gestionar tareas bancarias cotidianas como acceder a cuentas, realizar pagos, consultar historiales de transacciones y gestionar tarjetas a través de canales digitales.
   
2. Orquestación de la vida útil del cliente: crear campañas de activación y venta de productos impulsadas por IA que permitan al banco aumentar la tenencia de productos por cliente. Los nudges predictivos impulsados por IA proporcionarán orientación contextual a los clientes, promocionando nuevos productos relevantes como tarjetas de crédito, préstamos, ahorros, inversiones y seguros, todo ello basado en el comportamiento del cliente y su historial financiero.
3. Información financiera avanzada: aprovecha la IA y los modelos de machine learning para analizar los datos y el comportamiento de los clientes, proporcionando información práctica como indicadores de alerta anticipada para clientes minoristas, previsiones de flujo de efectivo para las PYME e información sobre la salud y la viabilidad de los clientes para los responsables de las relaciones.
4. Soporte al cliente potenciado por IA: despliegue modelos de IA generativa de última generación para alimentar chatbots orientados al cliente que proporcionen respuestas efectivas, precisas e inmediatas, reduciendo drásticamente el volumen de tickets de soporte. En cuanto a los agentes, implementa funciones de IA que analizan la percepción de los clientes, resumen los problemas y sugieren opciones de respuesta, proporcionando a los equipos de soporte la información que necesitan para crear respuestas personalizadas y eficaces, mejorando la experiencia de servicio en general.

Thomas Fuss, CTO de Backbase, añadió: “Nuestra Intelligence Fabric cambia las reglas del juego del sector bancario. Con funcionalidades nativas de IA integradas directamente en la plataforma Backbase, ahora proporcionamos a los bancos la infraestructura y las herramientas de desarrollo necesarias para combinar a la perfección datos de diversas fuentes, crear sistemas basados en eventos y adoptar o crear agentes de IA para tareas específicas. Los bancos mantendrán el control total de sus datos y podrán definir y supervisar todas las medidas de seguridad para garantizar que la IA funciona de acuerdo con los requisitos de cumplimiento normativo establecidos por el banco y los organismos reguladores”.

Para obtener más información sobre cómo Intelligence Fabric puede transformar las operaciones de su banco, visite nuestro sitio web.

Acerca de Backbase

Backbase tiene la misión de rediseñar la banca en torno al cliente. Somos los creadores de la Plataforma Engagement Banking, una plataforma unificada que permite a los bancos acelerar su transformación digital mediante la modernización progresiva de los principales recorridos de sus clientes. Nuestra plataforma agiliza todos los aspectos de la experiencia del cliente y del personal, desde la incorporación hasta los servicios, los préstamos y las inversiones. Al estar preintegrada con los principales core bancarios y las tecnologías financieras más avanzadas, permite a las entidades impulsar la innovación a escala y la creación de valor al instante.

Analistas de la industria como Forrester, Gartner, Celent, Omdia e IDC reconocen continuamente el liderazgo categórico de Backbase. Más de 150 entidades financieras de todo el mundo han adoptado la Plataforma de Engagement Banking de Backbase entre ellas AIB, Banorte, Barclays, BIAT, Bank of the Philippine Islands, BDO, BNP Paribas, Banque Saudi Fransi, BRD, Citibank, Discovery Bank, Everbank, First National Bank, HDFC, Ila Bank, KeyBank, Lloyds Banking Group, NatWest, Navy Federal Credit Union, OTP Group, PostFinance, Raiffeisen, Standard Bank, Saudi National Bank, Société Générale, TD Bank, Techcom Bank y TPBank.

Backbase es una compañía fintech de capital privado, fundada en 2003 en Ámsterdam (sede mundial), con oficinas regionales en Atlanta (sede para las Américas), Cardiff, Dubái, Hyderabad, Cracovia, Londres, Ciudad de México, Singapur (sede para Asia), Sídney y Toronto. Para más información, visite www.backbase.com.