Kundendaten- und KI-Services

Unsere Data-Lakehouse-Funktionen bieten eine grundlegende Architektur für Big Data-Analysen. Backbase nutzt die Leistungsfähigkeit von Microsoft Fabric als Teil unserer einzigartigen Partnerschaft mit Microsoft. Dadurch können wir Daten von der Backbase Plattform zusammenführen und sie für Analysen und Maßnahmen durch Berichte, Analytik und „Machine Intelligence (MI)/ Machi Learning (ML)“ zur Verfügung stellen.

Die Data-Ingestion-Funktionen führen Daten für die Analyse zusammen. Backbase bietet eine präskriptive Data Ingestion Reference, die sofort einsatzbereit ist. Dank Microsoft Fabric Data Flows können Techniker Datenumwandlungslogik entwickeln, ohne Code schreiben zu müssen. Darüber hinaus erleichtert eine Point-and-Click-Konfigurationsschnittstelle die einfache Verwaltung des Ingestion-Prozesses.

Nutzen Sie Ihre Daten für Erkenntnisse und Automatisierung. Backbase Data-as-a-Service führt Experimente und Prototypen mithilfe von AutoML aus, das als Teil der Microsoft Azure Data Cloud Funktionen zur Entwicklung von Modellen bereitstellt.

Greifen Sie auf Daten zu und analysieren Sie diese für Business Intelligence (BI) Reporting. Backbase nutzt Microsoft Fabric, um Dateningenieuren die direkte Interaktion, Abfrage und Aufbereitung von Daten für die Verwendung in weiteren Phasen, z. B. für BI Reports und MI/ML-Lösungen, zu ermöglichen.

BI Tools können über eine native SQL-Integration mit dem Backbase Data Lakehouse verbunden werden. Backbase nutzt und bietet Dashboard-Beschleuniger, die auf Microsoft Power BI basieren, aber auch alternative Tools – wie Tableau – können verwendet werden. Sie können sogar Ihre eigenen Tools einbringen, um auf Daten im Data Lakehouse zuzugreifen.

Backbase verwendet Microsoft Purview, um zu definieren, welche Daten aus dem verfügbaren Katalog für die Verarbeitung in Frage kommen, und bestimmt dann, welche Daten anonymisiert werden sollen. Anschließend anonymisieren wir die ausgewählten Daten und stellen sicher, dass sie für die Verwendung in den Berichts- und Analysefunktionen (BI, KI | ML) geeignet und bereit sind.

Erhalten Sie Echtzeiteinblicke in das Kundenverhalten, einschließlich Screen Views, Interaktionen und Absturzanalysen. Dashboards bieten sofortige Einblicke, während Berichtsfunktionen historische Trendanalysen ermöglichen.

Definieren und segmentieren Sie Benutzer basierend auf wichtigen Datenmarkern im Kundenprofil oder in jeder Datenquelle, die in das Data Lakehouse integriert ist. Auf diese Weise können Sie die Funktionen der Engagement-Banking-Plattform auf die relevantesten Kunden ausrichten.

Backbase bietet eine Open-Data-Plattform, die es Ihren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, alle Daten für Analysen und Experimente mit vertrauten Tools, einschließlich Spark-Notebooks, zu nutzen.